chat GPT

 

김성두  

 

 

 

chat : 말 그대로 인공지능과 채팅으로 의사전달

 

GPT

G: Generative - 스스로 새로운 목적물을 만든다는 개념으로 인공지능의 창의성이라 설명함.

P: Pre_trained - 인간과 유사한 대화를 위해 많은 데이터를 사용하여 사전학습을 많이 함.

T: Transformer - 긴 문장처리가 힘든 Recurrent Neural Nerwork 모델의 한계를 극복하기 위해 병렬처리를 통하여 

                      능률을 올림.

 

인간이 인공지능을 활용하여 정보를 얻는 방법 중 대화형 chatGPT를 사용하는 방식을 말함.

인공지능도 학습을 통하여 정보를 축척하여야 하므로 트레이닝이 필요하며 그 학습량은 매우 큰 규모로서 

많은 데이터와 빠른 연산처리가 가능한 하드웨어가 있어야 함.

인공지능의 RNN 방식의 문장처리 방식이 인간처럼 빠르게 이루어지려면 

CPU의 연산 속도와 데이터 전송 능력이 훨씬 더 고성능이 되어야 하기에 

위 그림의 왼쪽 RNN 방식에서 오른쪽 Transformer 방식으로 바뀌었고 

Transformer 방식에서는 여러 단어가 입력되면 관계를 학습하고 병렬처리를 함으로써 

속도와 정확성 문제를 해결하고 있음.

최근 언론에 발표된 내용처럼 상온에서 사용할 수 있는 초전도체 물질을 만들수 있게되면 

CPU 및 데이터 전송 속도는 매우 향상될것이므로 

위의 RNN 방식이나 Transformer 방식에서의 처리속도 차이는 의미가 없어질 것이고 

인공지능은 획기적인 발전을 가져오게 될것이라 예상됨.